本週啟發 嗨Reader 最近和一位同事交流投資，她有一天問我：「你都如何抓股票的波動？」 這個問題我蠻常思考，但很少把它記錄下來。 想說趁這個機會把它先寫下來，之後再寫成一篇完整的文章。 先說，如果你是被動投資人，我想你應該沒有擇時的問題，這篇可以先跳過，但如果你是主動投資人，建議花點時間看看，肯定會有幫助。 以前投資時，並不會特別注意一些經濟數據或是商品價格，總覺得買對公司放著就是，但後來在進入狼大的投資群後才發現，大家對於總經數據、油價、公債殖利率、匯率等等數據都會緊盯，因為這些數字都會影響股價短期表現。 那麼我們到底需不需要花時間去緊盯這些資訊？ 如果你是長期投資人，彼得林區曾經說：「如果你一年花13分鐘研究總體經濟，你其實浪費了10分鐘。」，那麼這些經濟數據可能不是你該花時間去研究的，把時間花在公司的基本面與產業研究上效益會更好。 但如果你是追求資金效率極大化的投資人，我認爲緊盯這些數據則是有必要的，甚至可以說市場上有一派投資人，就是專門做事件交易的，從這些事件上找出期望值較高的交易機會，風險降低之下且提升周轉率。 至於有哪些事件呢？我大致想到的如下： 月營收公佈...

本週啟發 嗨Reader 雖然我跟太太很愛出國，但是我們國旅也是走透透！ 每到各個縣市，我們盡可能地去體驗當地生活。 有時候會到當地市場走走，去吃當地人喜歡吃的食物，然後問問自己一句？如果有天想搬家，不考慮工作的情況下，我會搬來這裡嗎？ 開始有這個想法出現後，每次旅遊會去觀察更多的事物。 最有感的事情是，當地的房價跟物價水準，因為這兩個條件會讓生活舒適度大大的不同。 在台灣，雖然薪資水準幅度沒差這麼多，但房價差距極大，曾經有同事開玩笑的說，公司的佣金制度是不是要考量當地房價？不然一樣的佣金，台北業務買房遙不可及，南部同事人人有車有房。 所以如果不考慮工作地點，台灣還是有很多地方，一般上班族也負擔得起房價，不像新聞講的那麼誇張。 再者，當地的生活機能就會是重要的考量，例如買吃的方不方便？有沒有捷運、公車等大眾運輸工具？吃的尤其重要，畢竟煮飯是件累人的事，偶爾也想嚐嚐不同口味。 然後離學校近不近？附近是否有完整學區？還是只有國中國小？ 另外會考量的還有天氣，會不會常下雨？太潮濕的地方，對過敏的人來說很痛苦......

本週啟發 嗨Reader 分享一下近期使用AI的心得，過往我們大部分都是用AI詢問問題， AI會幫我們總結問題的答案，減少許多找資料的時間。 但是如果你花錢訂閱了這些AI模型，你卻只是請它幫你搜集資料， 那真的有點可惜！ 我也是透過朋友的推薦才知道，原來AI可以應用的層面實在太廣了！ 首先，你只要改變一個思維。 眼前遇到的事情，你可以思考：「這件事可以交付給助理嗎？」 如果可以，那麼這位助理就是你的AI。 目前廣義上可以交付任務的模型為Claude Cowork與ChatGPT Work， 簡單舉幾個我目前正在使用的案例供各位參考。 1.追蹤大量資訊，推播訊息或是電子報傳送目前製作了一份給我自己看的電子報，上面會記錄前一天台股夜盤指數、納茲達克指數、S&P500指數、黃金、原油、VIX指數等等。並且將台股前一天漲停的個股依族群分類記錄在這份電子報上，最後再透過AI模型總結前一日的重要新聞訊息與法說會資訊。 過去如果是一個個去搜尋，至少要花上數十分鐘的時間，現在只要十分鐘內可以快速瀏覽所有訊息，因為全部都整合到一個頁面。...